Kunihiko Fukushima

福岛邦彦（Kunihiko Fukushima，1936年3月16日生）是一位日本计算机科学家，他在人工神经网络和深度学习领域的工作最为人所知。他目前在日本福冈的模糊逻辑系统研究所（Fuzzy Logic Systems Institute）兼职担任高级研究科学家。

福岛邦彦在1980年发表了他的代表作——神经认知机（neocognitron），这是最初的深度卷积神经网络（CNN）架构。福岛提出了几种监督和无监督的学习算法来训练深度神经认知机的参数，使其能够学习输入数据的内部表示。然而，现在的CNN架构通常通过反向传播进行训练，这种方法现在在计算机视觉领域被广泛使用。

福岛邦彦在1958年从京都大学获得了电子工程的学士学位。他曾在NHK科学技术研究实验室担任高级研究科学家，1989年加入大阪大学的教职，1999年加入电气通信大学的教职，2001年加入东京工业大学的教职。从2006年到2010年，他在关西大学担任客座教授。

福岛邦彦曾担任日本神经网络学会（JNNS）的创始主席。他还是国际神经网络学会（INNS）和亚太神经网络大会（APNNA）的创始董事会成员和主席。他在2003年是国际神经网络学会（INNIS）的董事会成员。

福岛邦彦在2020年获得了鲍尔科学成就奖和奖金。他还获得了IEICE成就奖和优秀论文奖，IEEE神经网络先驱奖，APNNA杰出成就奖，JNNS优秀论文奖和INNS赫尔姆霍兹奖。

总的来说，福岛邦彦的贡献对于深度学习和人工神经网络的发展起到了关键性的作用，他的研究成果深深地影响了这个领域的发展。

本文作者：Maeiee

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